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Résumé :
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Dossier consacré aux potentialités de l'IA (intelligence artificielle) dans le domaine de la recherche scientifique et médicale : les différents champs d'application de l'IA (analyse de données, détection d'anomalies, simulations, classement ou défloutage des images…), et les progrès apportés par l'IA dans la recherche scientifique ; la question de l'évaluation de la fiabilité des données générées par l'IA. Le point sur le “deep learning” (apprentissage profond) et sur les variantes des architectures de réseaux de neurones : réseaux de convolution, Transformers, modèles génératifs. Entretien avec la physicienne tchèque Lenka Zdeborova sur la transformation du travail des scientifiques avec l'IA.
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