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Titre :
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Covid-19 : enquête sur les modélisateurs qui anticipent la pandémie (2021)
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Auteurs :
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David Larousserie, Auteur
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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Le Monde 2021 (Paris. 1944) (23637, 06/01/2021)
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Langues de la publication :
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Français
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Descripteurs
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Recherche scientifique
technique de modélisation
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Mots-clés :
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pandémie de Covid-19
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Résumé :
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Enquête sur les spécialistes d'une discipline habituellement discrète, la modélisation, qui s'est retrouvée en première ligne pendant la pandémie de Covid-19 : les limites des modèles ; la distinction entre "scénarios" et "prédictions" ; le poids de la modélisation sur les décisions politiques ; la création de collectifs comme Modcov19 ou CoVprehension pour tenter de modéliser l'épidémie ; les différentes approches de modélisation : modèles par compartiment, modélisation des données, simulation multi-agents.
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Genre :
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article de périodique/enquête, reportage
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